-توابع کوواریانس فضایی- زمانی دارای این خاصیت هستند که رفتارهای فضایی-زمانی فرآیندهای مورد مطالعه را به طور هم زمان بیان می کنند. در سال های گذشته توجه زیادی به ارایه توابع کوواریانس فضایی -زمانی شده است ولی روش موثری برای برآورد این گونه توابع مطرح نگردیده است? معمولاً برای سادگی برآورد، توابع کوواریانس فضایی-زمانی را تفکیک پذیر در نظر می گیرند. یعنی یک کوواریانس فضایی-زمانی به صورت حاصلضرب دو...

تحلیل آماری داده های فضایی-زمانی مستلزم تعیین ساختار همبستگی آن ها از طریق تابع کوواریانس فضایی-زمانی است. این تابع که معمولاً نامعلوم است بر اساس مشاهدات برآورد می شود. از آنجا که وجود روند در داده ها موجب اریبی در برآورد تابع کوواریانس می گردد، ضروری است روند داده ها مدل بندی شده و با کسر روند از مشاهدات، باقیمانده های فاقد روند برای برازش تابع کوواریانس مورد استفاده قرار گیرد. اما روش های متع...

برای مدل بندی پاسخ های فضایی که در طول زمان مشاهده می شوند گاهی از مدل های سلسله مراتبی فضایی- زمانی استفاده می شود که در آن ساختار همبستگی فضایی –زمانی داده ها توسط یک میدان تصادفی پنهان گاوسی با تابع کوواریانس فضایی ماترن‎ ‏در نظر گرفته می شود. یکی از اهداف مهم در بررسی این مدل ها برآورد پارامترها و متغیرهای پنهان و پیشگویی پاسخ ها در زمان های معلوم و موقعیت های معلوم فاقد مشاهده است. در این ...

سابقه و هدف: خشکسالی به عنوان پیچیده‌ترین و خطرناک‌ترین بلایا‌ی طبیعی است که هم در مکان و هم طی زمان تغییر می‌کند. گرمایش جهانی در سال‌های اخیر باعث تشدید این گونه رویدادهای حدی شده است. از این رو استفاده از شاخص‌های خشکسالی که هر دو اثر بارش و دما را در نظر می‌گیرند و نیز استفاده از روش‌های توأم فضایی- زمانی که گسترش یافته‌ی آمار مکانی هستند، احتمالاً می‌تواند باعث پایش بهتر خشکسالی‌ها و در نتی...

اغلب در مدل های فضایی-زمانی پویا تحت فرض های محدودکننده ایستایی و همسانگردی، مدلی پارامتری برای تابع کوواریانس فضایی اختیار شده و استنباط ها ارایه می شود. اما در برخی مسایل کاربردی این مفروضات همگنی ممکن است برقرار نباشد. از طرف دیگر گاهی با مواردی وجود دارد که تعداد موقعیت های نمونه گیری زیاد است و استنباط بیزی با استفاده از الگوریتم های مونت کارلوی زنجیر مارکوفی محاسبات فراوانی بدنبال خواهد د...

برای مدل بندی پاسخ های فضایی که در طول زمان مشاهده می شوند گاهی از مدل های­­ سلسله مراتبی فضایی- زمانی استفاده می شود که در آن ساختار همبستگی فضایی- زمانی داده ها توسط یک میدان تصادفی پنهان گاوسی با تابع کوواریانس فضایی ماترن در نظر گرفته می شود. یکی از اهداف مهم در بررسی این مدل ها برآورد پارامترها و متغیرهای پنهان و همچنین پیش گویی پاسخ ها در زمان های معلوم و موقعیت های معلوم فاقد مشاهده است....